Inteligencia satelital
NDMI vs NDVI: cómo saber cuándo regar con imágenes satelitales
El NDVI te dice si la planta está verde. El NDMI te dice si tiene agua. Qué mide cada índice, cómo leerlos en tu lote y por qué el satélite solo no alcanza para decidir el riego.
En resumen
- NDVI mide vigor (cuánta vegetación verde hay). NDMI mide agua en la hoja.
- El NDMI suele mostrar la falta de agua antes que el NDVI, que reacciona cuando la planta ya perdió verdor.
- Sentinel-2 pasa cada ~5 días y las nubes pueden tapar el lote: el satélite te dice dónde mirar, no cuándo regar.
- La decisión de riego se toma mejor con un sensor de humedad de suelo en la zona que marcó el satélite.
¿Qué es el NDVI y qué mide?#
El NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) compara cuánta luz roja absorbe la planta y cuánta luz infrarroja cercana refleja. Una hoja sana absorbe mucho rojo para hacer fotosíntesis y refleja mucho infrarrojo por la estructura de sus células. Cuanto más alto el valor, más vegetación verde y activa hay en el píxel.
Es el índice más usado en agricultura porque es simple y tiene buena resolución: en Sentinel-2 se calcula con bandas de 10 metros por píxel. Su límite es que reacciona tarde al estrés hídrico. Cuando el NDVI baja por falta de agua, la planta ya está perdiendo hoja o color.
¿Qué es el NDMI y por qué importa para el riego?#
El NDMI (Índice de Humedad de Diferencia Normalizada) reemplaza la banda roja por el infrarrojo de onda corta (SWIR). El agua dentro de la hoja absorbe esa luz: cuanta más agua tiene el follaje, menos SWIR refleja y más sube el índice.
Por eso el NDMI sirve como alerta temprana. Una zona del lote puede seguir verde en el NDVI y ya mostrar menos agua en el NDMI. El costo es la resolución: la banda B11 de Sentinel-2 tiene 20 metros por píxel.
NDVI · Sentinel-2
(B8 − B4) / (B8 + B4)NDMI · Sentinel-2
(B8 − B11) / (B8 + B11)NDMI vs NDVI: comparación lado a lado#
| Criterio | NDVI | NDMI |
|---|---|---|
| Qué mide | Vigor y cobertura verde | Agua en el follaje |
| Bandas | Rojo (B4) + infrarrojo cercano (B8) | Infrarrojo cercano (B8) + SWIR (B11) |
| Resolución | 10 m | 20 m |
| Responde al estrés hídrico | Tarde, cuando hay daño visible | Antes, cuando baja el agua en la hoja |
| Mejor uso | Ver diferencias de vigor y planificar muestreo | Detectar zonas secas y priorizar dónde revisar el riego |
| Límite principal | Se satura en dosel muy denso | Con poca hoja, el valor refleja sobre todo el suelo |
Cómo leer los valores en tu lote#
Ambos índices van de −1 a 1. El error más común es tomar un número suelto y compararlo con una tabla de internet. Los valores cambian según el cultivo, la etapa y cuánta hoja hay. Un viñedo recién podado y uno en plena canopia no se pueden medir con la misma regla.
Compara zonas, no números absolutos#
Lo que más información da es la diferencia entre zonas del mismo lote en la misma fecha. Si tres zonas están en 0,20 y una en 0,08, esa zona tiene un problema que vale la pena revisar, sea cual sea el valor “ideal” del cultivo.
Sigue la tendencia en el tiempo#
Una caída de NDMI entre dos imágenes sin nubes, sin lluvia en el medio y sin cambios de manejo es una señal más fuerte que cualquier valor puntual.
Por qué el satélite solo no alcanza para decidir el riego#
El NDMI es una herramienta excelente para saber dónde hay un problema, pero tiene tres límites para decidir cuándo regar:
- Frecuencia: Sentinel-2 pasa cada 5 días aproximadamente. En verano, un lote puede pasar de bien a estresado entre dos imágenes.
- Nubes: una imagen nublada se descarta. En épocas de lluvia pueden pasar semanas sin un dato útil.
- Mide la planta, no el suelo: cuando el NDMI baja, la planta ya está sintiendo la falta de agua. El sensor de suelo ve el problema antes de que llegue a la hoja.
Una caída de NDMI también puede venir de una enfermedad, una helada, una poda o un error de la imagen. Antes de cambiar el riego, confirma en campo o con un sensor.
Cómo combinar satélite y sensores de suelo#
La forma más eficiente es usar cada fuente para lo que mejor hace. El satélite cubre todo el lote sin costo de instalación; el sensor da un dato continuo, cada pocos minutos, en un punto. Juntos responden las dos preguntas:
El satélite marca la zona. El mapa de NDMI por zonas muestra qué parte del lote se separa del resto.
El sensor confirma en el suelo. Un sensor de humedad en esa zona indica si el problema es falta de agua o si hay que buscar otra causa.
La presión de línea encuentra la falla. Si el suelo está seco y el riego está programado, un sensor de presión muestra si hay una pérdida o un emisor tapado.
Riegas por dato, no por calendario. Con humedad de suelo continua, el riego se activa cuando el suelo lo necesita.
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Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre NDMI y NDVI?
El NDVI mide vigor y cantidad de vegetación verde usando las bandas roja e infrarroja cercana. El NDMI mide el contenido de agua en el follaje usando el infrarrojo cercano y el infrarrojo de onda corta. El NDMI suele detectar la falta de agua antes que el NDVI.
¿Puedo decidir cuándo regar solo con imágenes satelitales?
No conviene. Sentinel-2 pasa cada 5 días aproximadamente, las nubes pueden ocultar el lote y el índice mide la planta, no el suelo. El satélite sirve para saber dónde mirar; la decisión de cuándo regar se toma mejor con un sensor de humedad de suelo en la zona marcada.
¿Qué resolución tiene el NDMI de Sentinel-2?
La banda de infrarrojo de onda corta (B11) de Sentinel-2 tiene 20 metros por píxel, por lo que el NDMI tiene esa resolución. El NDVI, que usa bandas de 10 metros, muestra más detalle.
¿El NDMI sirve en cultivos recién podados o con poca hoja?
Con poca cobertura vegetal el píxel mezcla planta y suelo, y el valor refleja sobre todo el suelo. En esas etapas el índice debe compararse entre zonas del mismo lote y no contra valores absolutos.
Fuentes
- NDMI
- NDVI
- Sentinel-2
- Riego
- Sensores de suelo
Sobre el autor
Elio Fagúndez
Fundador de Bloomiot. Ingeniero mecatrónico, especialista en desarrollo de hardware, sistemas embebidos e IoT; diseñó la plataforma que convierte los datos satelitales y de campo en decisiones de riego.